机器人关节驱动架构——螺旋齿轮的应用
工业机器人关节减速器采用两种齿轮类型:用于紧凑型、高传动比肩关节和肘关节的谐波(应变波)驱动,以及用于腕关节和SCARA机器人旋转轴的紧凑型螺旋行星齿轮减速器。在这些应用中,扭矩密度和反向驱动能力的要求使得螺旋齿轮比谐波设计更具优势。协作机器人(cobot)通常完全使用螺旋行星齿轮减速器——与谐波驱动相比,金属齿螺旋齿轮具有更高的反向驱动能力(更低的摩擦力),这对于力感应安全合规性至关重要。AGV(自动导引车)轮式驱动则使用单级或双级齿轮。 螺旋齿轮 轮毂电机和车轮之间的减速器。
机器人和伺服螺旋齿轮的齿隙要求
在机器人关节和伺服驱动定位轴中,间隙直接表现为定位误差。其关系如下:
输出端角度误差 = 齿隙 j_t / (d_pinion × tan(1/i))
刀具处的线性误差 = 角度误差 × 刀具臂长
对于节圆直径为 50 mm、齿隙为 1 mm(节圆处齿隙 j_t = 1 mm)、齿轮比 i = 20:1 的精密机器人腕关节,其输出轴角度误差约为 0.5°,对应于 500 mm 工具臂展处 4 mm 的位置误差。这清晰地表明了机器人关节齿隙的要求:为了在末端执行器处实现毫米级的重复精度,关节输出端的齿隙必须小于 1 角分。
| 应用 | 所需输出反冲 | 输入端等效 j_t(÷ 齿轮比) | DIN 3967 级 |
|---|---|---|---|
| 数控机床轴(高精度) | < 5 角秒 ≈ 0.0014° | 0.002–0.010 毫米 | h 类 |
| 工业机器人关节(标准) | < 1–3 角分 ≈ 0.02–0.05° | 0.01–0.03 毫米 | g–h 类 |
| 协作机器人(cobot)关节 | 小于 5–15 角分 | 0.02–0.05 毫米 | g级 |
| AGV 轮式驱动 | 线性尺寸小于 0.1–0.5 毫米 | 0.03–0.10 毫米 | f–g 类 |
| 伺服包装/贴标轴 | 线性尺寸小于 0.05–0.2 毫米 | 0.02–0.06 毫米 | g级 |
伺服螺旋齿轮零背隙解决方案
方法 1 — 严格的齿厚公差(DIN 3967 h 级)
指定 螺旋齿轮 与齿轮配合的齿轮符合 DIN 3967 h 级(紧密啮合)标准。M2–M4 齿轮的 h 级啮合间隙为 0–0.06 mm。结合精密制造的壳体中心距(精度控制在 ±0.01 mm),装配间隙通常为 0.005–0.020 mm,足以满足 g 级定位轴的要求。这是成本最低且无需增加机械复杂性的解决方案。缺点是:随着齿轮磨损,间隙会增大,且不更换齿轮无法重新调整。
方法二——弹簧式分体齿轮(剪式齿轮)
剪式齿轮由两个相同的部件组成。 螺旋齿轮 两个同轴安装的齿轮之间装有扭簧,预紧力使两个齿轮同时压紧啮合小齿轮的相对齿面——一个齿轮接触右齿面,另一个齿轮接触左齿面。弹簧预紧力通过保持小齿轮两侧齿面的持续接触来消除齿隙。随着磨损的发生,弹簧会自动补偿,从而在齿轮的整个使用寿命期间保持接近于零的齿隙。但缺点是:预紧扭矩(通常为额定扭矩的 5–15%)会增加驱动摩擦损失,并降低最大驱动效率。

方法三——双电机防反冲预紧
两个相同的伺服电机,每个电机驱动一个与同一齿轮啮合的小齿轮。 螺旋齿轮 齿轮(或齿条)采用受控扭矩偏置驱动——一个电机顺时针推动,另一个电机逆时针阻碍,使两个齿轮的齿面同时与齿轮接触。这样无需任何机械弹簧加载,也无需分体式齿轮机构的旋转惯性,即可消除齿隙。伺服控制施加一个低级差动扭矩,该扭矩在输出端相互抵消(两个电机都沿所需方向提供扭矩,但它们的偏置扭矩相互抵消)。对于速度超过 30 米/分钟的高速精密数控轴以及需要两轴精确同步的龙门机床,这是理想的解决方案。
反射惯性——齿轮比为何影响伺服响应
当伺服电机驱动负载通过时 螺旋齿轮 对于减速比为 i 的减速器,电机不仅会感受到负载惯量 J_load,还会感受到反射惯量 J_reflected = J_load / i²。对于 10:1 的减速器,负载惯量仅占电机有效惯量的 1%——齿轮本身和电机转子的惯量才是主要因素。这就是伺服系统的惯量匹配问题:
J_total(电机处)= J_motor + J_gear_pinion + J_load / i²
为了获得最大的伺服带宽,应尽量减小总载荷 (J_total) 与电机载荷 (J_motor) 的比值。高齿轮比会降低反射载荷 (J_reflected) 与电机载荷 (J_motor) 的比值,但齿轮本身具有惯性。当反射载荷(来自负载)≈ 电机载荷 (J_motor) 时,即可获得最大带宽的最佳齿轮比,此时 i_opt = √(负载载荷 (J_load) / 电机载荷 (J_motor))。对于负载载荷 (J_load) = 0.05 kg·m² 且电机载荷 (J_motor) = 0.0005 kg·m² 的机器人关节,i_opt = √(0.05/0.0005) = √100 = 10:1。 螺旋齿轮 因此,对于伺服回路优化而言,利用空心齿轮体来减小机器人关节的惯性与减小齿隙同样重要。
协作机器人中的反向驱动能力——为什么螺旋齿轮更受欢迎
协作机器人(cobot)在人对其施加推力时必须安全响应——其关节必须具备反向驱动能力(负载可以驱动电机反向运动),以便关节力矩传感器能够检测到接触,安全系统能够限制施加的力。关节减速器中的摩擦力决定了反向驱动能力是否能够实现:
一个 螺旋齿轮 行星齿轮级传动比为 5:1 至 20:1 时,啮合效率为 97–99%,对应的摩擦角约为 1–3°。该摩擦角低于自锁摩擦角——关节在 1.05–1.10 倍正向驱动力的作用下反向驱动。通过集成力矩传感,可实现柔性安全性能。
减速比为 50:1 至 160:1 的应变波(谐波驱动)减速器通常无法反向驱动——高减速比和波发生器摩擦力会阻止输出驱动输入。采用应变波驱动的协作机器人设计需要主动柔顺控制(利用扭矩传感器进行阻抗控制),而不是被动机械柔顺。
韩国永力公司——精密伺服和机器人螺旋齿轮供应商

精密 HÖFLER 研磨 螺旋齿轮 适用于机器人关节和伺服自动化应用——DIN 4-5级,表面粗糙度Ra ≤ 0.3 µm,齿厚符合DIN 3967 g-h级标准,以实现最小齿隙,并经齿轮分析仪认证,证明其精度等级和齿厚偏差均符合标准。
韩国永力公司生产精密产品 斜齿轮 适用于伺服和机器人应用,规格为 M0.5–M8,DIN 4–6 级,齿厚等级 g–h(小齿隙),采用 20CrMnTi 渗碳 HRC 58–62 材质,可在紧凑尺寸下实现最大负载能力。对于剪式齿轮(弹簧分体式)设计,韩国 Ever-Power 可生产齿厚与标称值偏差在 ±1 µm 以内的匹配齿轮副,确保两个齿轮半轴的预紧力相等。 螺旋齿轮制造商韩国Ever-Power公司提供每种精密齿轮阶数的反射惯量计算(J_gear = 0.5 × m × r²),使伺服系统设计人员能够在齿轮箱设计之前获得惯量匹配所需的信息。浏览 螺旋齿轮产品系列.
常见问题解答
重复性是指机器人从同一接近方向返回到先前访问位置的能力——如果接近方向始终相同,则不受反冲的影响。精度是指无需预先校准即可达到绝对笛卡尔坐标的能力——它直接受反冲的影响,因为绝对位置取决于关节是从顺时针还是逆时针方向到达的。大多数工业机器人规定了重复性(±0.01–0.05 mm),但没有规定绝对精度,这就是为什么它们在控制系统中使用反冲补偿而不是规定零反冲的原因。 螺旋齿轮用于力控装配任务的协作机器人,在绝对精度要求极高的场合,需要小间隙齿轮和完整的运动学校准。
通常情况下并非如此——除了齿隙之外,机器人关节还需要低反射惯量(标准齿轮箱的齿轮箱体相对较重)、紧凑的轴向长度(标准齿轮箱的壳体尺寸固定,可能不适合关节的行程)以及扭转刚度(标准齿轮箱在快速加速下可能会出现扭矩累积,从而限制伺服带宽)。精密行星齿轮 螺旋齿轮 专为伺服应用设计的伺服平台——采用空心输出轴便于电缆布线、轻质铝制外壳和精密输出法兰——是理想之选。韩国永力动力公司为这些紧凑型伺服平台生产行星齿轮组件(太阳轮和行星轮);外壳和组件通常由机器人制造商自行设计。
室内物流机器人的AGV轮驱动通常使用M2-M4型驱动装置。 螺旋齿轮 单级或双级减速器可将电机转速(3000–6000 RPM)降低至车轮转速(100–400 RPM)。紧凑的轮毂几何形状将齿轮外径限制在 30–80 mm,M2–M4 规格的齿轮齿数为 15–40 齿,足以满足所需的传动比。材质:20CrMnTi,经渗碳处理,可在物流 AGV 典型的 24 小时全天候运行中延长使用寿命。精度等级:DIN 6–7 级(IP67 密封外壳环境和适中的 AGV 速度无需 DIN 5 级精度)。
用于伺服和机器人关节 螺旋齿轮螺旋角β=20-25°为标准值,与精密工业齿轮的范围相同。较高的螺旋角可以降低传动误差(降低噪音),但会增加伺服电机轴上的轴向推力,而电机轴承并非总能承受这种轴向载荷。对于伺服应用,伺服电机输出轴上预装的角接触轴承可以吸收适度的轴向推力;但当β超过25°时,轴向载荷可能会超过电机轴承的轴向承载能力,此时需要在齿轮箱输入轴上加装外部推力轴承。韩国永力动力公司会针对每一批伺服齿轮订单,确认其预期轴向推力(F_a = F_t × tan β)与电机轴承的轴向承载能力是否匹配。
精密伺服及机器人螺旋齿轮询价
请提供您的齿隙要求、齿轮比、输出扭矩以及任何惯性限制。韩国Ever-Power公司将确认模数、齿数、DIN等级和齿厚等级——每份伺服齿轮订单均标配反射惯性计算和齿隙证书。
M0.5–M8 · DIN 4–6级 · g–h级齿隙 · 惯性计算 · 剪式齿轮副 · 最小起订量1件
编辑:Cxm